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Daten-Spürnasen auf Spurensuche

Datenanalyse in der Grundschule mit digitalen Werkzeugen

Biehler, Rolf / Frischemeier, /
Erschienen am 01.08.2024
Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783772714481
Sprache: Deutsch
Umfang: 221
Auflage: 1. Auflage

Beschreibung

Mit Spannung und Motivation in die Welt der Daten Haben Viertklässler mehr Spiele auf dem Smartphone als Drittklässler? Wie unterscheiden sich Mädchen und Jungen in ihren Hobbys? Brauchen Kinder aus einer Stadt wirklich länger zur Schule als Kinder aus einem Dorf? Daten-Spürnasen finden die Antworten! Bereits Grundschülerinnen und -schüler können in die Rolle von Daten-Spürnasen schlüpfen. Das zeigt dieses Buch. Die Kinder sammeln Daten, betrachten sie unter verschiedenen Perspektiven und finden die Informationen hinter den Daten. Dabei durchlaufen sie den kompletten Zyklus eines statistischen Projekts: von der Fragestellung über die Erhebung bis hin zur Auswertung. Der Einsatz digitaler Werkzeuge unterstützt die Schülerinnen und Schüler, auch umfangreiche Daten unter eigenen Fragestellungen zu untersuchen. An motivierenden und lebensnahen Themen eignen sie sich so nachhaltige Kompetenzen aus dem Inhaltsbereich Daten, Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit an. DatenSpürnasen auf Spurensuche gibt Orientierung und praxisnahe Anregungen durch: erprobte Unterrichtssequenzen zur Datenanalyse mit und ohne digitale Werkzeuge von Klasse 2 bis 4, zahlreiche Unterrichtsmaterialien (Arbeitsblätter, Datenkarten, Datensätze) im Buch und als Download, didaktischmethodische Informationen zur professionellen Vorbereitung und Durchführung des Unterrichts, eine Einführung in die Datenanalyse mit der Software TinkerPlots Zielgruppe dieses Buchs sind interessierte Lehrkräfte für Mathematik und Sachunterricht an Grundschulen, Studierende und Referendare sowie Lehrerfortbildner*innen.

Autorenportrait

Daniel Frischemeier ist Professor für Didaktik der Mathematik mit dem Schwerpunkt Primarstufe an der Universität Münster. Seine Hauptarbeitsgebiete sind das Design und die Erprobung von Lehr-Lernumgebungen sowie die qualitative Analyse kognitiver Prozesse von Lernenden im Bereich der Leitidee Daten und Zufall in der Primarstufe. Rolf Biehler ist Professor für Didaktik der Mathematik an der Universität Paderborn. Er entwickelt didaktische Konzepte und praxisorientierte Unterrichts- und Fortbildungsmaterialien zur Stochastik für alle Schulstufen und erforscht deren Nutzung zusammen mit seinen Doktorand:innen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf dem Einsatz und der pädagogischen Adaption digitaler Werkzeuge.